Imagem-base: Laczkowski/Wikimedia Commons — CC BY-SA 4.0. Adaptação com IA: Brasil 61.
A previsão do Inmet para esta sexta-feira (6) em Goiânia indica um padrão de instabilidade típico da primavera, com áreas de nebulosidade distribuídas pelos três períodos do dia. Segundo o instituto, a tendência é de estabilidade tanto na temperatura máxima quanto na mínima, ou seja, sem variação significativa no patamar térmico em relação ao dia anterior.
Para a manhã, que está em andamento, a previsão indica céu com muitas nuvens e possibilidade de pancadas de chuva acompanhadas de trovoadas isoladas. Para esta tarde, o quadro previsto é semelhante, com nebulosidade elevada e chance de novas pancadas, período em que a temperatura deve se aproximar do valor máximo previsto para o dia, de 35°C. À noite, o tempo deve seguir com muitas nuvens e pancadas de chuva e trovoadas isoladas, com os termômetros caminhando para a mínima prevista, de 20°C.
A umidade relativa do ar completa o cenário do dia: a previsão indicava máxima de 91% na madrugada, já encerrada, enquanto para esta tarde o índice mínimo previsto é de 30%, patamar que pede atenção com a hidratação nas horas mais quentes. Os ventos previstos são fracos, com direção predominante de leste para sudeste.
O sol nasceu às 05h39 e se põe às 18h24 em Goiânia nesta sexta-feira. Como há previsão de trovoadas isoladas, a orientação é redobrar a atenção em deslocamentos durante as pancadas e evitar áreas abertas e abrigos improvisados nesses momentos.
Nos próximos dias, a tendência é de persistência da instabilidade. No sábado (7), a previsão é de muitas nuvens com chuva isolada, com mínima de 21°C e máxima de 34°C. No domingo (8), voltam as pancadas de chuva e trovoadas isoladas, com temperaturas entre 23°C e 32°C.
Na segunda-feira (9), o Inmet prevê muitas nuvens com pancadas de chuva e trovoadas, em um dia mais ameno, com mínima de 19°C e máxima de 28°C.
As observações meteorológicas do INMET são essenciais para previsões em tempo real, estatísticas climáticas e cooperação internacional. Esses dados precisos ajudam a estudar o clima passado e a produzir Normais Climatológicas conforme a Organização Meteorológica Mundial (OMM).